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Wien Forschungsfragen Klima
State-of-Research-Mapping und KI-Eignungs-Bewertung über rund 204 Forschungsfragen aus dem Forschungskatalog 2025 der Stadt Wien.
Screenshots
1 / 2 · State-of-Research-Dashboard der Forschungsfragen
Übersicht
Ziel
Die rund 204 vordefinierten Forschungsfragen der Stadt Wien kartieren und ihre KI-Eignung anhand einer 4D-Rubric bewerten — geliefert als Web-Dashboard, PDF und CSV.
Geschichte
Pilotprojekt für die Stadt Wien: die im Forschungskatalog 2025 vordefinierten Forschungsfragen systematisch aufbereiten.
Begründung
Eine strukturierte, nachvollziehbare KI-Eignungs-Bewertung der vordefinierten Forschungsfragen gab es vorher nicht.
Tech-Stack
TypeScriptNext.jsZodSQLiteTailwind CSS
Auf einen Blick
- Typ
- Web-App
- Status
- Live
- Demo
- Live verfügbar
Changelog
- 13.05.2026
Deep #17
neuDeep #17 — K3-Wave-2-Roll-Out + 4 neue Forschungs-Briefe + Methodology v1.5Added: 4 neue K3-active Forschungs-Briefe (WFK-1.1.1, WFK-4.1.2, WFK-4.2.1 DPIA, WFK-3.1.1 PASSIVE), 12 neue K3-Sources (Source-Count 92 -> 104), Methodology v1.4 -> v1.5 (PASSIVE-Brief-Pattern, DPIA-Disclaimer-Pattern, Tier-1-Legal-Government Source-Acceptance).Defect Rate: Link-Health 0 %; customer-send-gate 10/10 PASS. - 13.05.2026
Deep #16
Deep #16 — K3-Roll-Out Wave 1 + 3 Goldstandards + Decision-ClosureAdded: 3 K3-active Forschungs-Briefe (WFK-1.2.1a, WFK-2.1.4, WFK-2.2.1) mit Methods + IPCC-Confidence + Limitations; 11 neue K3-Quellen; Decision-Doc A + B auf approved.Defect Rate: Link-Health 5 % -> 2 %; customer-send-gate 4/6 -> 6/6 PASS. - 13.05.2026
Deep #15
Deep #15 — CI-Green + Dep-Currency + RefactorChanged: Dep-Bumps @types/node 24 -> 25.7, vitest 3.2 -> 4.1, typescript 5.6 -> 6.0, zod 3.23 -> 4.4 (LOAD-BEARING). Test count 1281 -> 1303.Fixed: CI acceptance race (vitest hookTimeout), F-60 status drift, archived-ok latent misclassification in customer-send-gate.